Python中的lambda、map、filter、reduce、zip用法介绍。

Python中的闭包和装饰器

Python中的闭包

讲装饰器之前，先来说一下闭包。

闭包的由来

首先我们需要知道，我们是可以在函数中再定义一个函数的（嵌套函数）。

就像这样：

def foo():
    def bar():
        print("Hello world!")
    return bar

此时我们调用 foo 函数，会得到一个其内部定义的 bar 函数。我们把 foo 函数的返回值赋值给一个变量就可以使用这个变量来调用 bar 函数了。

就像这样：

func = foo()  # func <- bar
func()  # bar()

输出：

Hello world!

好了，闭包的故事就发生在上面这样的嵌套函数中。

举个例子：

def foo():
    name = "Andy"  # 定义了一个foo函数内部的局部变量
    def bar():
        print(name)  # 在bar函数内部引用了其外部函数foo的局部变量name
    return bar

现在，我们来调用一下 foo 函数：

func = foo()
func()

上面的代码，输出结果是：

Andy

bar函数不需要传参数，就能获取到外面的变量。

这就是典型的一个闭包现象。

闭包的定义

函数内部定义的函数，称为内部函数。如果这个内部函数使用了它外部函数的局部变量，即使外部函数返回了，这个内部函数还可以访问到外部函数的局部变量，这种现象就叫做闭包。

注意，即使你在调用 func 之前，定义一个全局变量 name，它还是会使用原来foo 函数内部的 name ：

func = foo()
name = "Egon"
func()

输出：

Andy

此时调用 func 函数时它会使用自己定义阶段引用的外部函数的局部变量 name ，而不使用调用阶段的全局变量。

本文介绍Python中的函数语法及常用方法。

本文介绍了Python中的常用内置函数及用法。

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